Hi ha un gran nombre de models, mètodes per prendre decisions directives. En considerarem només alguns. No hi ha una teoria universal de la presa de decisions, de manera que la qüestió no és quantitativa, sinó qualitativa. Els models proposats per prendre decisions directives no estan exempts d’inconvenients. Descriuen els processos de presa de decisions, però l’aplicació pràctica dels models pot ser problemàtica, ja que depenen de la motivació del gerent concret que pren la decisió.
Mètodes per modelar i optimitzar solucions
En el procés de resolució de problemes complexos, per tal de millorar la capacitat dels directius de prendre decisions informades i objectives, es poden utilitzar diversos mètodes científics per al seu desenvolupament i optimització, els arsenals dels quals solen dividir-se en dues classes principals:
• mètodes de modelatge;
• mètodes d'avaluació d'experts.
Els mètodes de modelització (també anomenats mètodes d’investigació d’operacions) es basen en l’ús de models matemàtics per resoldre els problemes de gestió més freqüents.
El desenvolupament i l'optimització de la solució d'un problema específic mitjançant mètodes de modelatge és un procediment força complicat, que es pot representar mitjançant la seqüència de les etapes principals:
• Declaració del problema;
• determinació del criteri per a l'eficàcia de l'operació analitzada;
• mesura quantitativa de factors que afecten l'operació investigada;
• construcció d’un model matemàtic de l’objecte estudiat (operació);
• solució quantitativa del model i cerca de la solució òptima;
• comprovar l'adequació del model i la solució trobada a la situació analitzada;
• correcció i actualització del model. El nombre de models específics de tota mena és gairebé tan gran com el nombre de problemes per a la solució dels quals es desenvolupen.
Models de teoria de jocs
La majoria de les operacions comercials es poden considerar com a accions realitzades en condicions d’oposició. Les contramedides inclouen, per exemple, factors com ara accidents, incendis, robatoris, falles, incompliment d’obligacions contractuals, etc. Tanmateix, el cas més massiu de contracció és la competència. Per tant, una de les condicions més importants de les quals depèn l’èxit d’una organització és la competitivitat. És obvi que la capacitat de predir les accions dels competidors és un avantatge important per a qualsevol organització comercial. A l’hora de prendre una decisió, haureu de triar una alternativa que us permeti reduir el grau de resistència, que al seu torn reduirà el grau de risc.
Aquesta teoria la proporciona als gestors la teoria dels jocs, els models matemàtics dels quals indueixen a analitzar possibles alternatives a les seves accions, tenint en compte les possibles accions de represàlia dels competidors.
Models de teoria de cues
Els models de teoria de cues (o servei òptim) s’utilitzen per trobar el nombre òptim de canals de servei a un determinat nivell de demanda per a ells.
Models de gestió d’inventaris
Qualsevol organització ha de mantenir un cert nivell d’estocs dels seus recursos per evitar temps d’aturada o interrupcions en els processos tecnològics i en la venda de béns o serveis.
Els models de gestió d’inventaris permeten trobar la solució òptima, és a dir, un nivell d’inventari que minimitzi els costos de creació i manteniment a un nivell determinat de continuïtat dels processos de producció.
Models de programació lineal
Aquests models s’utilitzen per trobar la solució òptima en la situació d’assignar recursos escassos en presència de necessitats competidores.
La majoria dels models d’optimització desenvolupats per a aplicacions pràctiques es redueixen a problemes de programació lineal. No obstant això, tenint en compte la naturalesa de les operacions analitzades i les formes predominants de dependència de factors, també es poden utilitzar altres tipus de models: amb formes no lineals de dependència del resultat d’una operació dels principals factors: models de programació no lineal; si cal incloure el factor temps en els models de programació dinàmica d’anàlisi; amb la influència probabilística de factors en el resultat de l’operació: models d’estadístiques matemàtiques (anàlisi de correlació i regressió).
